DSP平台
多个可供选择的智能算法进行实时竞价,独家专利人群模型,PC移动跨屏营销覆盖,帮助广告主通过基于数据的人群定向技术,将广告投放到目标受众,大幅提升广告效率,以低成本提高品牌知名度,提升广告营收效果。
透过多层次、多维度的数据,应用成熟数据挖掘算法,实现对的现实态势的聚焦,精准分析企业在营销、运营、服务等各个商业场景的面临的问题。利用数据为企业提供解决方案。
统一管理碎片化数据、数据孤岛。结合各种形式结构类型的数据,为数据清洗,数据归一化,数据量化管理,数据可视化提供成熟的数据平台。
为企业战略顶层决策提供数据支持;助力商家精细化运营,提升销量;探索用户价值,打造精准投放策略与营销;提升精细化定价能力,提供符合企业特性的个性化服务解决方案;
多个可供选择的智能算法进行实时竞价,独家专利人群模型,PC移动跨屏营销覆盖,帮助广告主通过基于数据的人群定向技术,将广告投放到目标受众,大幅提升广告效率,以低成本提高品牌知名度,提升广告营收效果。
可以轻松高效的将CRM、线上线下等多渠道数据进行充分管理,提供各类型的人群标签, 独家专利算法模型,为后续的标签扩充(特征信息、消费数据等)、营销效果量化和场景化营销提供基础。
智能爬虫功能强大,可以点击,登陆,翻页,甚至识别验证码,为企业快速搜集所需网络信息,对网络数据进行深度挖掘;跨行业多维数据,让数据爆发聚合的力量
基于主题模型,帮助用户找到所需要产品;在用户描述不精确的情况下,可以帮助用户发现潜在需求,充分发挥电商平台的长尾效应
对文本内容进行挖掘,提炼核心词语,生成标签,对文本进行自动归类,高效管理文本。
自动化选词 改价 预测 投放。提供商品搜索及类目下的走势,实现商品配置量最优状态。
整合不同渠道不同场景的碎片化行为,可将客户、员工、合作伙伴乃联系到一起的,5.让企业可以完全专注于核心业务。产品十分灵活,可以能足企业自身需求的定制化流程需求。
包括财务会计、管理会计、供应链管理、生产制造、客户关系管理、人力资源管理、产品全生命周期管理、零售管理、分销管理领域应用解决方案
提供不同级别的查询支持,支持跨库跨源连接,实现企业的多维分析和自助决策,让业务定位更及时、更精准
历时四年电商客户商品积累亿级别运营数据 多渠道来源 提供丰富的多维度数据
基于Krafka + Spark2.0 流处理技术平台 使实现现在大规模高速计算成为可能
成熟的算法模型,囊括分类、聚类、回归分析、关联规则,可以精准对接优质高转化率客户
成熟特征工程处理流程,可以选择更适合的模型和数据;优质的特征可以在即使不是最优的模型参数的情况下得到不错的预测结果。
独立完成系统的设计开发;独立完成系统的设计研发;2015年度“北京市科技新星”;曾参与多个国家自然科学基金项目.
擅长文本分析、机器学习,精于个性化推荐以及计算广告学;多篇论文发表于GLOBECOM、ICC、IEICE Transactions 等国外顶尖学术会议
曾负责宜搜科技移动搜索,垂直搜索,大数据挖掘技术和产品研发;曾负责大型分布式数据库内核设计和研发.
专长于营销模型、消费者行为预测、互联网广告、社会媒体营销;擅长大数据统计建模及数据挖掘,精于社会网络分析等大数据商业模型.
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当下,Spark已经在国内得到了广泛的认可和支持:2014年,Spark Summit China在北京召开,场面火爆;同年,Spark Meetup在北京、上海、深圳和杭州四个城市举办,其中仅北京就成功举办了5次,内容更涵盖Spark Core...
更多大数据本身是个很宽泛的概念,Hadoop生态圈(或者泛生态圈)基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗瓢盆,各有各的用处,互相之间又有重合...
更多大数据Big Data是指大小超出了常用的软件工具在运行时间内可以承受的收集,管理和处理数据能力的数据集;大数据是目前存储模式与能力、计算模式与能力不能满足存储与处理现有数据集规模产生的相对概念...
更多大数据技术,就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已经涌现出了大量新的技术,它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。大数据处理关键技术一般包括:大数据采集、大数据预处...
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